专利名称: 基于机器学习的二维材料摩擦性能预测软件[简称：LICP-TPML] V1.0
申请时间: 2022-05-16
所有人: 鲁志斌；何文豪
发布时间: 2023年03月31日
LICP-TPML使用C++和python两种计算机语言，针对linux系统，编写了能够自动预测二维材料摩擦性能的软件，实现了二维材料摩擦学性能的准确预测，从而极大地提高二维材料的筛选效率。
软件的亮点主要体现在以下几个方面：
1）自动调用VASP计算摩擦性能预测所需的描述符（弹性常数矩阵、界面距离等）。根据提供的一个块体材料的结构文件（POSCAR），自动计算摩擦性能预测所需的描述符。
2）根据计算的特定二维材料的描述符，调用机器学习（ML）的方法，自动材料的摩擦性能（摩擦力，势能差值）。
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